おくればせながらリンク修正

ぬえ氏のサイトSegment.さんへのリンクを修正いたしました。
ニコニコRPGとロックマンシリーズ、主にヒャダイン氏の楽曲から派生した「脱ガチホモロックマンシリーズ」を扱っていらっしゃるサイトさんです。でもホモを脱してロリになるんじゃあまり差がないあたりはたぶん仕様。
作品のマイリス数が１００を突破したようで、おめでとうございます。何かウエスタンショーでガチホモロックマンやってみたいとか言っていたころが夢のようですね～。

ところでぬえ氏がロボットの人間性の問題について悩んでいらっしゃったのをずっと見ていたので、なんとなく私の見解を書いてみたくなりました。メカ千早でそのあたりの参考になりそうな動画も見つけたのでついでに投下します！
【メカ千早生産工場・MFRFM】（R2P）


メカ千早自体は如月千早の派生二次創作キャラクターですね～。ようするに、【如月千早の容姿】を持ち、ボーカロイドの声で歌うロボット、という意味合いを持たされていることが多いみたいです。
あとメカ好きにはたまらない曲パート２、【耳のあるロボットの唄】。



重音テトは２ちゃんの嘘予告からスタートした亜種派生ボーカロイドです。彼女の歌声はテキストの読み上げソフトをちょっと特殊な加工をすることで作られております。ここで話が始まる。

まずは、【人間と同じ思考回路を持つAI】ってものの可能性・不可能性についてから話さないといけませんね。
現時点だと実はこれは「不可能」だと考えられております。そこで重要になってくる要素が、「フレーム問題」です。
まず、ロボットの頭脳がデジタルな計算によってなりたつものであるとしたら、その処理能力は人間をはるかに凌駕すると思われます。たとえば野球のボールを投げるマシンを考えればよく分かるかと。
どれだけの力を与えれば、どういった軌道を描いてボールが飛ぶのか。これを完璧に演算する計算能力を考えると、ピッチングマシーンの投げる球はどんな野球選手にも勝るはずです。実際、大リーグ選手のような球を投げられるピッチャーはめったにいませんが、大リーグ球のボールが投げられるピッチングマシンだったらそこらのバッティングセンターならどこにでもある。
でも、実際にはピッチングマシーンは野球の試合に実際に出すことはできません。なぜか？　
ピッチングマシーンには、「何をすればいいのか」を判断する能力がないからです。
なら、相手の構えを見て、その構えによって球種を判断するセンサーをつけたとしましょう。今の技術ならこれもできるはず。ところが、どうもさっきの球を受けてからキャッチャーの状態がおかしい。何があったのかな？　そういうイレギュラーな事態はどうすればいいのでしょうか。それもプログラムとして入れるのか。
そうやって無限に考えていくと、計算しないといけない事柄はバンバン増えていってしまいます。次回の試合との兼ね合いについて計算する、後ろでじりじりと盗塁をねらってるランナーについて計算する、スパイクの調子の悪さについて計算する…　きりがありません。
こうなってくると、大事なのはむしろ、「何を計算する必要が無いか」ということになります。これが「フレーム問題」です。
「今やってるのは野球で、野球に関係ないことは考えなくってもいい」という「フレーム」を作ること、これが人間と同じ空間・時間制約で動くロボットにとっての大問題です。「何を計算しなくていいか、を計算しないといけない」となってくるとキリがありません。どこかでフレーム問題を解決しないといけない…

現在、この問題について想定されている答えとして代表的なものが、「じゃあ、いろんな体験を重ねるうちに、どこでどういうフレームを適用すべきか学習すればいいじゃないか」というものです。
人間の赤ん坊だって、いろんな体験をするうちに、それぞれの場面でどう振舞うべきか、を学んでいきます。幼稚園の友達には、「おはよー」と声をかければいいけれども、気難しい園長先生には「おはようございます」といったほうがいい。そういうのは、主に、日常のなかの学習によって学んでいくものです。
それをテーマにしたと思われるのが、上であげたメカ千早PVですねー。メカ千早は、千早の行動をデータとして大量に登録され、それによって「如月千早そっくりに行動する」ように学習させられているようです。（途中で違うの混じったせいで何かおかしくなってましたが…）
でもこれには情緒的・倫理的な問題が付きまといます。一体のロボットの学習データを下にしたAIが、たとえば一万体作られたとします。そのなかの一体が殺人を犯した。じゃあ、残りの９９９９体全てが殺人ロボットとしての素質をもっているのか？
…これは手塚治虫の「火の鳥」で出てきたお話ですが、こう考えなくてもコピーされたAIしかもたないロボットには控えめにみても問題があります。いままで学習してきたシチュエーションには対応できても、それ以外のぜんぜん関係ない状態には対応できないかもしれないのです。
天然自然の環境では、いろいろとへんなことが起こります。電車に乗ったらシルバーシートの前にお年寄りが立っていて、目の前だと若い女性が座っています。席を譲れというべきか？　でもよく見るとその女性は顔色が悪いように見えます。体調が悪いから譲りたくても譲れないのかもしれません。でもお年寄りも荷物が重そう。やっぱりお年寄りを優先するべきでしょうか。それよりも女性を心配するなら駅員さんに声をかけるべきか？
そうこうしていると、女性の背中から煙が出てきました。どうやら彼女はロボットだったみたいです。ンなことあるわけない、と言ってはいけません。「もしも」の自体の話ですからね～。

ここの解決法は、簡単に考えると二つです。
まず、ロボットのAIに、ものすごく単純で割り切りやすい「絶対命令」を組み込んでおき、AIが学習をいくら積み上げても、それに叛かないようにすること。
これは実は口で言うほど簡単な話じゃないんですが、当座をしのぐには簡単でしょう。たとえば、「設定された○○さんの利益を最優先すること」「それ以外は無視すること」と設定しておけば、この場合そのロボはそういった設問をまず設定してフレームを作ることになります。そういう風に学習を重ねていくように設定しておけば、色々と悩みすぎて判断に必要とするタスクを使いすぎる心配がない。
次に考えられるのが、ロボットのAIを「感情的にすること」です。
これはちょっと難しそうなんですが、実は上よりもずっと簡単な解決法かもしれません。たとえば、「怒りっぽい」という設定…　「他人の行動に、快感・不快感のゲージを著しく左右される」というパラメーターを設けたとします。その場合、彼はまず、「お年寄りが立ってるのに、若い女がシルバーシートに座ってる」というのを見た瞬間に、「腹が立つ！」という感情を持ってくる。そうなるとここの判断にはすでに終わったものとみなし、次に、「どうやって女をどかせるか」という判断へと水準が移行します。

実は人間も「フレーム問題」と常に戦っている…という話もあります。
お金をもってスーパーに行く。２０００円の船盛りと、四匹で２００円のあじの開きがある。晩ご飯どっちにしよう？　…とかいうことはよくあるでしょう。
こういうとき、人は、自分のお財布具合、家族の栄養状況、その程度は考えたりしますが、深く考えたくないときは「気分に任せる」という形で問題を切り上げてしまうことになります。たとえば、「今日は気分がいいから」ふんぱつしておさしみを買ってしまう。なんとなくテンションあがらなくって「節約したいからあじの開き」にしてしまう。人間は理屈ではなく感情で動くといいますが、それは、扱うのに長い時間のかかる「理屈」というものに付き合って無駄な時間を消費しないための脳が持ち合わせたテクニックだというのです。

ながくなったなー。
ええと、とりあえずこの話は、複雑な判断をこなせるロボットが、どれだけ「人間的」といえるのか…って話だったと思います。
ただ「人間的」うんぬんという話は、けっこう、当人にはわからないものだといえるんじゃないでしょうかねぇ。特に多くの他人と触れ合う場合、その人の人格に対する評価は自分自身というよりもコミュニケーションのありかたできまるものだと思います。
ですが、とにかく色々と煩雑なコミュニケーションをこなせる、あと、外から見て「感情的」に見える行動をとれるっていうのは、すごく人間的な証拠だといえるんじゃないでしょうか。
ここらへんのAIの心論はやたら長い（既に長い）ものになるんでここらで切り上げますが、とりあえず耳ロボ、メカ千早関係がすごくSF的にそのテーマをあつかってますよといって〆てみます！！ｗ